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El análisis de sensibilidad le da una idea de cómo cambia la solución óptima cuando cambia los coeficientes del modelo. Una vez que el solucionador haya encontrado una solución, puede crear un informe de sensibilidad .
1. Antes de hacer clic en Aceptar, seleccione Sensibilidad en la sección Informes.
A continuación puede encontrar la solución óptima y el informe de sensibilidad.
Es óptimo pedir 94 bicicletas y 54 ciclomotores. Esta solución da el beneficio máximo de 25600. Esta solución utiliza todos los recursos disponibles (93000 unidades de capital y 101 unidades de almacenamiento). Puede encontrar estos números en la columna Valor final.
Los costos reducidos nos dicen cuánto se pueden aumentar o disminuir los coeficientes objetivos (ganancias unitarias) antes de que cambie la solución óptima. Si aumentamos la ganancia unitaria de los asientos para niños con 20 o más unidades, la solución óptima cambia.
1. Con una ganancia unitaria de 69, sigue siendo óptimo pedir 94 bicicletas y 54 ciclomotores. A continuación puede encontrar la solución óptima.
2. Con una ganancia unitaria de 71, la solución óptima cambia.
Conclusión: pedir sillas para niños solo es rentable si puede venderlas por al menos 70 unidades.
Los precios sombra nos dicen cuánto se puede aumentar o disminuir la solución óptima si cambiamos los valores del lado derecho (recursos disponibles) con una unidad.
1. Con 101 unidades de almacenamiento disponibles, la ganancia total es de 25600. A continuación, puede encontrar la solución óptima.
2. Con 102 unidades de almacenamiento disponibles, el beneficio total es 25700 (+100).
Nota: con un precio sombra de 100 para este recurso, esto está de acuerdo con nuestras expectativas. Este precio sombra solo es válido entre 101 - 23,5 y 101 + 54 (ver informe de sensibilidad).
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